El proyecto VARIANT (Validation of AiRspace Integration Applications and New Technologies) se presentó el pasado mes de abril como una iniciativa estratégica de investigación industrial orientada a habilitar la integración en términos de safety, eficiencia y escalabilidad de aeronaves eléctricas y autónomas en el espacio aéreo actual y futuro.
El consorcio del proyecto reúne a empresas y centros de referencia del ecosistema aeroespacial y tecnológico, entre ellos Boeing -como líder del proyecto-, ANZEN Engineering, AI Methods y QCentroid Labs, con la participación de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), ENAIRE, la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y CRIDA como entidades colaboradoras. La iniciativa cuenta, además, con financiación parcial de la Comunidad de Madrid a través de su Subdirección General de Innovación Tecnológica.
VARIANT se enmarca en el ámbito de la movilidad aérea innovadora (IAM), que incluye soluciones como los vehículos eléctricos de despegue y aterrizaje vertical (eVTOL) diseñados para operar en entornos urbanos y suburbanos a baja altitud. El proyecto contempla la validación de conceptos operativos, tecnologías y sistemas en tierra mediante simulaciones avanzadas, ensayos de laboratorio y pruebas de alta fidelidad.
Uno de los principales objetivos de VARIANT es el desarrollo de nuevos procedimientos operativos y servicios automatizados de gestión del tráfico aéreo, especialmente enfocados a las operaciones en vertipuertos.
Boeing ha desempeñado un papel de liderazgo en VARIANT, impulsando la iniciativa y coordinando el desarrollo del proyecto a través de su división de ingeniería e innovación en Europa. Su contribución se centra en promover la validación conjunta de aeronaves y sistemas en tierra, así como en avanzar en capacidades de gestión digital del espacio aéreo, sentando las bases para la integración operativa de soluciones de movilidad aérea innovadora en entornos urbanos complejos.
Por su parte, ANZEN Engineering pone a disposición del consorcio VARIANT suexperiencia en prevención, safety e ingeniería de sistemas. El proyecto representa una oportunidad excelente para validar los requisitos, las interfaces y los marcos de aseguramiento necesarios para integrar las operaciones en vertipuertos y de movilidad aérea innovadora (IAM) en el sistema de espacio aéreo existente, con el nivel de rigor que exigirán los futuros servicios certificables.
El proyecto también aborda retos tecnológicos de gran complejidad asociados a la gestión del tráfico aéreo en entornos urbanos densos. QCentroid Labs contribuye con el análisis del potencial de la computación cuántica e híbrida para optimizar la toma de decisiones y los procesos de gestión del tráfico, en colaboración con el resto de socios especializados en inteligencia artificial y safety.
Por otro lado, AI Methods desarrolla capacidades avanzadas de análisis meteorológico basadas en inteligencia artificial, con el objetivo de proporcionar predicciones de alta resolución y en tiempo real que contribuyan a mejorar la seguridad y eficiencia de las operaciones de IAM y U-space.
Entre los resultados esperados de VARIANT figuran avances significativos en la vigilancia del tráfico aéreo desde tierra, la monitorización de fenómenos meteorológicos locales, la gestión eficiente de recursos en vertipuertos y el desarrollo de servicios para la detección de interferencias y suplantaciones de señal GNSS. Estas capacidades serán clave para garantizar la conciencia situacional, la resiliencia en los sistemas de posicionamiento y una gestión integrada de la infraestructura aeroportuaria en entornos complejos.
En conjunto, VARIANT representa un paso relevante en la preparación del ecosistema aeronáutico para la llegada de nuevas formas de movilidad aérea, contribuyendo al desarrollo de un espacio aéreo más digitalizado, automatizado y adaptado a los desafíos de la movilidad del futuro.