Lockheed Martin Skunk Works\u00ae, la divisi\u00f3n de desarrollo aeroespacial avanzado de la compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica global, y la empresa espa\u00f1ola Arquimea han logrado completar con \u00e9xito el desarrollo de una capacidad mejorada de detecci\u00f3n de anomal\u00edas para plataformas de Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento (ISR, por sus siglas en ingl\u00e9s) como drones y otros sistemas pilotados por agentes de inteligencia artificial, que mejora sustancialmente el escaneo de las zonas de misi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Esta innovadora tecnolog\u00eda reduce significativamente el n\u00famero de exploraciones que un sensor debe realizar para identificar patrones inusuales o desviaciones del comportamiento esperado en datos, sistemas o procesos -espec\u00edficamente en los espectros electro\u00f3ptico e infrarrojo-, mejorando dr\u00e1sticamente la detecci\u00f3n de cambios en las caracter\u00edsticas f\u00edsicas, lo que simplifica y agiliza la toma de decisiones en entornos estrat\u00e9gicos.<\/p>\n\n\n\n
Esta capacidad ha sido ya testada a bordo de un sistema a\u00e9reo no tripulado (UAS) sobrevolando un entorno selv\u00e1tico. Gracias a su avanzada tecnolog\u00eda, el sistema logr\u00f3 identificar cambios en las caracter\u00edsticas f\u00edsicas del terreno a partir de memorias epis\u00f3dicas entrenadas en redes neuronales. Al comparar esas observaciones con los \u2018recuerdos\u2019 almacenados, el sistema pudo detectar irregularidades cr\u00edticas y generar vistas \u00fanicas del entorno mediante algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, que permiten readaptar la misi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Este avance ha demostrado su valor incluso para predecir caracter\u00edsticas de la imagen que pueden no ser visibles desde un \u00fanico punto de vista. Permite ir m\u00e1s all\u00e1 de una simple comparaci\u00f3n de im\u00e1genes y que las plataformas de inteligencia artificial puedan actuar en situaciones para las que no han sido espec\u00edficamente entrenadas. Servir\u00e1 para dotar de mayor autonom\u00eda a la IA a la hora de operar en entornos desconocidos y generar alertas tempranas, especialmente en los \u00e1mbitos de la defensa, la monitorizaci\u00f3n ambiental, el vuelo aut\u00f3nomo, y la detecci\u00f3n de amenazas como incendios forestales, desastres ecol\u00f3gicos y fallos en equipos.<\/p>\n\n\n\n
Colaboraci\u00f3n con la industria espa\u00f1ola <\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n \u201cComo l\u00edder tecnol\u00f3gico global, Lockheed Martin colabora con la industria espa\u00f1ola para impulsar la innovaci\u00f3n y la transformaci\u00f3n, reforzar la disuasi\u00f3n y fomentar un ecosistema din\u00e1mico de tecnolog\u00edas de doble uso. Nuestro trabajo con Arquimea se enmarca en una iniciativa clave de investigaci\u00f3n y desarrollo que impulsa avances en inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico, lo que respalda la participaci\u00f3n de Espa\u00f1a en el desarrollo de estas tecnolog\u00edas de vanguardia\u201d<\/em>, explica Emanuele Serafini, vicepresidente de Lockheed Martin para Europa Occidental.<\/p>\n\n\n\n A partir de estos avances, en 2025 Skunk Works\u00ae y Arquimea continuar\u00e1n explorando c\u00f3mo estas tecnolog\u00edas de redes neuronales pueden mejorar otros sensores embarcados en plataformas IRS, mejorando a\u00fan m\u00e1s la toma de decisiones de los sistemas aut\u00f3nomos.<\/p>\n\n\n\n \u00abSkunk Works est\u00e1 comprometida con el desarrollo de equipos tripulados y no tripulados para optimizar la flexibilidad operativa, acortar los plazos de obtenci\u00f3n de datos para la toma de decisiones y mejorar la seguridad de los pilotos. Seguiremos colaborando juntos para anticipar a nuestros clientes las amenazas emergentes\u201d<\/em>, afirma OJ Sanchez, vicepresidente y director general de Skunk Works.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Lockheed Martin Skunk Works\u00ae, la divisi\u00f3n de desarrollo aeroespacial avanzado de la compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica global, y la empresa espa\u00f1ola Arquimea han logrado completar con \u00e9xito el desarrollo de una capacidad mejorada de detecci\u00f3n de anomal\u00edas para plataformas de Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento (ISR, por sus siglas en ingl\u00e9s) como drones y otros sistemas pilotados por<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":17379,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[434,435,437],"tags":[45],"class_list":{"0":"post-17378","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-aeronautica","8":"category-defensa","9":"category-seguridad","10":"tag-arquimea"},"yoast_head":"\n