{"id":4898,"date":"2022-10-26T00:00:00","date_gmt":"2022-10-26T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tedae.org\/2022\/10\/26\/la-tecnologia-digital-y-el-big-data-facilitan-tratamientos-personalizados-para-pacientes-con-cancer-de-la-sangre\/"},"modified":"2024-04-02T10:49:02","modified_gmt":"2024-04-02T10:49:02","slug":"la-tecnologia-digital-y-el-big-data-facilitan-tratamientos-personalizados-para-pacientes-con-cancer-de-la-sangre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tedae.org\/en\/uncategorized\/la-tecnologia-digital-y-el-big-data-facilitan-tratamientos-personalizados-para-pacientes-con-cancer-de-la-sangre\/","title":{"rendered":"La tecnolog\u00eda digital y el big data facilitan tratamientos personalizados para pacientes con c\u00e1ncer de la sangre"},"content":{"rendered":"<ul> El 27 de octubre se celebra el d\u00eda mundial de los S\u00edndromes Mielodispl\u00e1sicos.<\/ul>\n<ul> Ya se han identificado casi 120.000 datos anonimizados de pacientes con neoplasias hematol\u00f3gicas. Las investigaciones se encaminan a encontrar terapias m\u00e1s efectivas que cubran todo el espectro de investigaci\u00f3n de estos c\u00e1nceres, siendo esperanzador para enfermos con tipos menos frecuentes.<\/ul>\n<ul> GMV es el responsable tecnol\u00f3gico de la plataforma que alberga los datos de modo seguro y da servicio a la anal\u00edtica de los cient\u00edficos, anonimiz\u00e1ndolos y armoniz\u00e1ndolos seg\u00fan el modelo com\u00fan de datos OMOP.<\/ul>\n<p>En su \u00faltimo a\u00f1o de trabajo, la Alianza HARMONY ha compartido los resultados obtenidos en sus investigaciones durante los \u00faltimos cinco, en la Asamblea Anual celebrada en Palma de Mallorca los d\u00edas 24 y 25 de este mes. La aplicaci\u00f3n de big data en las investigaciones sanitarias se ha impuesto de forma acelerada, al mejorar la capacidad anal\u00edtica y de precisi\u00f3n de estas. Gracias a ella, la Alianza HARMONY est\u00e1 dise\u00f1ando el primer mapa europeo de enfermedades hematol\u00f3gicas, lo que resulta esperanzador para los enfermos que padecen cualquier tipo de c\u00e1ncer de la sangre. La multinacional tecnol\u00f3gica GMV ha proporcionado su tecnolog\u00eda a centros p\u00fablicos y privados europeos, as\u00ed como a laboratorios farmac\u00e9uticos para mejorar la capacidad anal\u00edtica y aumentar la precisi\u00f3n en las investigaciones de este tipo de patolog\u00edas.<\/p>\n<p>La plataforma tecnol\u00f3gica HARMONY permite a los investigadores ser mucho m\u00e1s precisos y establecer qu\u00e9 caracter\u00edsticas son las m\u00e1s relevantes a la hora de clasificar la enfermedad y sus riesgos. Esta mayor precisi\u00f3n se traduce en un beneficio directo en los pacientes ya que, si se obtiene un perfil m\u00e1s exacto del estado de su enfermedad, podr\u00e1n recibir un mejor tratamiento que aumente sus posibilidades de recuperaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Como explica el analista de salud de GMV y bioinform\u00e1tico Miguel Ferreiro: \u00abentre los beneficios m\u00e1s relevantes del proyecto de la Alianza HARMONY destaca conseguir completar el mapa de la enfermedad. El origen polig\u00e9nico de este tipo de enfermedades coloca a los m\u00e9dicos e investigadores en un escenario en el que identificar el mejor tratamiento resulta muy complicado. Por ello, al aumentar la informaci\u00f3n accesible, la soluci\u00f3n a este problema se encuentra m\u00e1s cercana. Comparando la informaci\u00f3n gen\u00e9tica de miles de pacientes se puede concluir cu\u00e1les son los genes que tienen un mayor peso en el pron\u00f3stico de la enfermedad, y tambi\u00e9n descartar aquellos que tengan una presencia anecd\u00f3tica en la poblaci\u00f3n general\u00bb.<\/p>\n<p><strong>Estandarizaci\u00f3n de datos<\/strong><\/p>\n<p>Los s\u00edndromes Mielodispl\u00e1sicos (SMD) son un grupo de c\u00e1nceres de la sangre que tienen como caracter\u00edstica com\u00fan que las c\u00e9lulas madre de la m\u00e9dula \u00f3sea, encargadas de fabricar todas las c\u00e9lulas sangu\u00edneas, tienen un defecto que les hace producir c\u00e9lulas an\u00f3malas. Las causas m\u00e1s frecuentes de neoplasias hematol\u00f3gicas se deben a anormalidades cromos\u00f3micas, lo que requiere su abordaje exclusivo en el diagn\u00f3stico y tratamiento. Algunas de ellas se pueden clasificar por citogen\u00e9tica3 o un inmunofenotipo de las c\u00e9lulas malignas, pero es necesario disponer de una amplia base de datos de calidad para establecer los factores pron\u00f3sticos. Para asegurar esta calidad, estos han de ser tratados y la tecnolog\u00eda resulta esencial en el proceso.<\/p>\n<p>En el encuentro anual de la Alianza HARMONY, GMV ha explicado el trabajo de estandarizaci\u00f3n de los datos para que m\u00e9dicos e investigadores puedan realizar sus investigaciones. Este trabajo se ha elaborado bajo el modelo com\u00fan de datos europeo de OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) que permite el an\u00e1lisis sistem\u00e1tico de bases de datos de observaci\u00f3n dispares. Miguel Ferreiro y la cient\u00edfica de datos de GMV Laura Tur, han detallado en su exposici\u00f3n el largo camino que se recorre para ayudar a que la ciencia avance con el objetivo de mejorar el pron\u00f3stico de los pacientes: \u00abdesde la recolecci\u00f3n de los datos en origen, el control de calidad y el trabajo de armonizaci\u00f3n, los procedimientos de operaci\u00f3n y el cumplimiento regulatorio, hasta los avanzados an\u00e1lisis e investigaciones de los cient\u00edficos, todo ello es importante para alcanzar las metas propuestas, prolongar la vida de los pacientes e incluso salvarla\u00bb.<\/p>\n<p>Por su parte, Inmaculada P\u00e9rez Garro, directora de Salud Digital de la compa\u00f1\u00eda, hizo hincapi\u00e9 en que \u00abconciliar las variables cl\u00ednicas facilita que se compartan datos entre diferentes hospitales y pa\u00edses, lo que redunda en una mejora de los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico (o machine learning) y de los modelos anal\u00edticos\u00bb. En definitiva, \u00abestandarizar las estructuras de datos y su sem\u00e1ntica potencia los descubrimientos y afina la precisi\u00f3n de los tratamientos m\u00e9dicos, con el consiguiente apoyo en la toma de decisiones e impulso de nuevos ensayos cl\u00ednicos\u00bb.<\/p>\n<p>A junio de 2022 ya se han identificado m\u00e1s de 119.622 conjuntos de datos de pacientes (https:\/\/www.harmony-alliance.eu\/bigdata-platform\/databarometer) para, mediante algoritmos espec\u00edficos generados por los expertos de GMV, contribuir a la b\u00fasqueda de nuevos conocimientos relacionados con las neoplasias hematol\u00f3gicas, de los cuales ya se recopilan m\u00e1s de 62.000 conjuntos de datos. HARMONY es una de las bases de datos m\u00e1s grandes de su tipo, y su objetivo es poner los datos compartidos al servicio de nuevos ensayos cl\u00ednicos m\u00e1s certeros reduciendo costes, con el beneficio que esto supondr\u00e1 para la sociedad.<\/p>\n<p><strong>Avances en S\u00edndromes Mielodispl\u00e1sicos<\/strong><\/p>\n<p>Una investigaci\u00f3n de gran relevancia de la Alianza es la relacionada con pacientes con s\u00edndromes mielodispl\u00e1sicos (SMD) considerados de alto riesgo en la progresi\u00f3n a leucemia mieloide aguda (LMA). La v\u00eda de tratamiento \u00f3ptima para estos pacientes no est\u00e1 del todo clara, por lo que el an\u00e1lisis de los datos de un gran grupo de ellos puede aclarar el mejor enfoque terap\u00e9utico. La base de datos sobre la que se est\u00e1 trabajando est\u00e1 formada por pacientes de un total de nueve pa\u00edses de Europa: Francia, Austria, B\u00e9lgica, Alemania, Italia, Pa\u00edses Bajos, Suecia, Espa\u00f1a y Reino Unido.<\/p>\n<p>El reclutamiento de hasta unos tres mil pacientes de SMD, con el fin de a\u00f1adir otros tantos conjuntos de datos a la plataforma de big data HARMONY, permitir\u00e1 correlacionar las caracter\u00edsticas de los pacientes con la supervivencia global, y en particular, analizar las caracter\u00edsticas de aquellos que sobrepasan la media actual de 2 a\u00f1os. El gran tama\u00f1o de la base de datos tambi\u00e9n va a permitir un an\u00e1lisis de los factores pron\u00f3sticos en varios subgrupos de pacientes. La resultante de este proyecto se encamina a identificar aquellos con s\u00edndromes mielodispl\u00e1sicos m\u00e1s agresivos que tienen m\u00e1s probabilidades de responder al tratamiento con medicamentos de quimioterapia y, por lo tanto, experimentar una duraci\u00f3n prolongada de la respuesta terap\u00e9utica.<\/p>\n<p><strong>Mieloma M\u00faltiple y la Leucemia Mieloide Aguda<\/strong><\/p>\n<p>Los investigadores de HARMONY proponen una revisi\u00f3n del sistema de estadificaci\u00f3n para el mieloma m\u00faltiple. La estadificaci\u00f3n se\u00f1ala la extensi\u00f3n del mieloma y sus posibles complicaciones. Un sistema de estadificaci\u00f3n mejorado \u00abR2-ISS\u00bb puede ayudar a los onc\u00f3logos a determinar con mayor precisi\u00f3n el pron\u00f3stico de los pacientes con mieloma m\u00faltiple reci\u00e9n diagnosticado. Los onc\u00f3logos pueden usar el sistema mejorado para identificar pacientes de alto riesgo con mayor fiabilidad, lo que permitir\u00e1 tomar decisiones de tratamiento mejor informadas en el futuro.<\/p>\n<p>Pieter Sonneveld, socio de HARMONY, de Erasmus MC afirma que \u00abel nuevo R2-ISS es un sistema de estadificaci\u00f3n pron\u00f3stico simple que permite una mejor estadificaci\u00f3n de los pacientes con mieloma m\u00faltiple, de diagn\u00f3stico reciente con riesgo intermedio. La aportaci\u00f3n de esta nueva clasificaci\u00f3n favorece su futura implementaci\u00f3n con nuevas variables pron\u00f3sticas\u00bb.<\/p>\n<p>Asimismo, el Dr. Alberto Hern\u00e1ndez-S\u00e1nchez del Hospital Universitario de Salamanca, ha presentado los resultados del proyecto que investiga las interacciones gen-gen en la Leucemia Mieloide Aguda. Los investigadores de HARMONY estudiaron datos anonimizados de 1.001 pacientes con mutaci\u00f3n en el gen NPM1. Sobre la base de sus an\u00e1lisis, proponen un nuevo modelo de estadificaci\u00f3n gen\u00e9tica para este subgrupo de pacientes, distinguiendo tres grupos de riesgo con diferente supervivencia general y supervivencia libre de reca\u00eddas. Su modelo mejora el modelo de estadificaci\u00f3n de riesgo existente, ya que puede reclasificar al 33 % de los pacientes en su categor\u00eda de riesgo correcta. Los m\u00e9dicos pueden utilizar el nuevo modelo para identificar a los pacientes de alto riesgo con mayor fiabilidad, pudiendo ayudar a mejorar las opciones de tratamiento en el futuro.<\/p>\n<p><strong>Sobre la Alianza HARMONY<\/strong><\/p>\n<p>La Alianza HARMONY est\u00e1 liderada por dos espa\u00f1oles, el doctor Jes\u00fas Mar\u00eda Hern\u00e1ndez, especialista del Servicio de Hematolog\u00eda del Hospital Universitario de Salamanca, y el doctor Guillermo Sanz, jefe de Secci\u00f3n de Hematolog\u00eda Cl\u00ednica del Hospital Universitario La Fe de Valencia. Engloba los esfuerzos de investigaci\u00f3n de m\u00e1s de 150 expertos en neoplasias hematol\u00f3gicas, de m\u00e1s de 100 organizaciones p\u00fablico-privadas pertenecientes a 18 pa\u00edses europeos. Est\u00e1 integrada por los proyectos HARMONY y HARMONY PLUS, formalizados en el marco de la Iniciativa sobre Medicamentos Innovadores de la Uni\u00f3n Europea (IMI por sus siglas inglesas).<\/p>\n<p>GMV es un grupo tecnol\u00f3gico espa\u00f1ol fundado en 1984, de capital privado y con presencia internacional. Opera en los sectores de: espacio, aeron\u00e1utica, defensa y seguridad, ciberseguridad, sistemas inteligentes de transporte, automoci\u00f3n, sanidad, telecomunicaciones y tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n para AAPP y grandes empresas. En 2021 obtuvo unos ingresos de cerca de 260 millones de euros. Con una plantilla de m\u00e1s de 2.500 profesionales, en la actualidad la compa\u00f1\u00eda cuenta con filiales en Espa\u00f1a, EE. UU., Alemania, Francia, Polonia, Portugal, Ruman\u00eda, Reino Unido, Pa\u00edses Bajos, B\u00e9lgica, Malasia, y Colombia y el 75 % de su facturaci\u00f3n proviene de proyectos internacionales en los cinco continentes. La estrategia de crecimiento de la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 basada en la innovaci\u00f3n continua, dedicando un 10 % de su facturaci\u00f3n a I+D+i. GMV ha alcanzado el nivel 5 de CMMI, el modelo m\u00e1s prestigioso del mundo en cuanto a la mejora de la capacidad de los procesos de una organizaci\u00f3n y cuenta con numerosas patentes internacionales. En la actualidad, GMV es el primer proveedor independiente del mundo de sistemas de control en tierra para operadores de sat\u00e9lites comerciales de telecomunicaciones y l\u00edder europeo en el segmento de tierra de sistemas de navegaci\u00f3n (EGNOS y Galileo); el principal proveedor de sistemas de mando y control C4I del Ej\u00e9rcito de Tierra espa\u00f1ol; el primer proveedor nacional de sistemas telem\u00e1ticos para el transporte p\u00fablico y un proveedor de confianza de software, servicios y sistemas telem\u00e1ticos en el sector de la automoci\u00f3n durante m\u00e1s de 15 a\u00f1os. En el sector TIC se ha constituido en referente nacional como proveedor de soluciones y servicios avanzados de ciberseguridad en redes IP, aplicaciones de movilidad y aplicaciones TIC para las Administraciones P\u00fablicas y el desarrollo de la e-Administraci\u00f3n.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tecnolog\u00eda digital y el big data facilitan tratamientos personalizados para pacientes con c\u00e1ncer de la sangre<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":4899,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-4898","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>La tecnolog\u00eda digital y el big data facilitan tratamientos personalizados para pacientes con c\u00e1ncer de la sangre - 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