{"id":5092,"date":"2022-06-27T00:00:00","date_gmt":"2022-06-27T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tedae.org\/uncategorized\/gmv-se-consolida-como-lider-europeo-en-la-automatizacion-y-coordinacion-de-operaciones-de-prevencion-de-colisiones\/"},"modified":"2024-04-02T10:49:13","modified_gmt":"2024-04-02T10:49:13","slug":"gmv-se-consolida-como-lider-europeo-en-la-automatizacion-y-coordinacion-de-operaciones-de-prevencion-de-colisiones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tedae.org\/en\/espacio\/gmv-se-consolida-como-lider-europeo-en-la-automatizacion-y-coordinacion-de-operaciones-de-prevencion-de-colisiones\/","title":{"rendered":"GMV se consolida como l\u00edder europeo en la automatizaci\u00f3n y coordinaci\u00f3n de operaciones de prevenci\u00f3n de colisiones"},"content":{"rendered":"<ul> La Agencia Espacial Europea (ESA), como parte del Programa de Seguridad Espacial (S2P), ha sentado las bases de la tecnolog\u00eda que servir\u00e1 para la Estimaci\u00f3n del Riesgo de Colisi\u00f3n y Mitigaci\u00f3n Automatizada (CREAM).<\/ul>\n<ul> Su objetivo es el desarrollo de tecnolog\u00edas autom\u00e1ticas que sirvan para evitar colisiones, lo que se traducir\u00e1 en una reducci\u00f3n de las tareas a las que se enfrentan los operadores de sat\u00e9lite, del tiempo que transcurre entre la conjunci\u00f3n y la toma de decisiones, y de las falsas alarmas.<\/ul>\n<ul> GMV es el contratista principal en dos de las tres actividades presentadas en el contexto de CREAM y tambi\u00e9n participa en la tercera.<\/ul>\n<p>El espacio est\u00e1 cada vez m\u00e1s congestionado y, hoy en d\u00eda, evitar las colisiones de manera activa se ha vuelto una tarea cotidiana en las operaciones espaciales. Estas operaciones dependen de datos de vigilancia espacial que est\u00e9n validados, sean precisos y lleguen con puntualidad. Para un sat\u00e9lite en \u00f3rbita baja (LEO), cada semana se esperan cientos de alertas de conjunci\u00f3n. Una vez procesadas y filtradas, para cada sat\u00e9lite siguen quedando unas dos alertas semanales para las que se requiere que un operador debe llevar a cabo un an\u00e1lisis y seguimiento detallado.<\/p>\n<p>En este marco, y como parte del Programa de Seguridad Espacial (S2P), la Agencia Espacial Europea (ESA) sent\u00f3 en 2019 las bases de la tecnolog\u00eda que servir\u00e1 para la Estimaci\u00f3n del Riesgo de Colisi\u00f3n y Mitigaci\u00f3n Automatizada (CREAM).<\/p>\n<p>El programa CREAM tiene como objetivo desarrollar una tecnolog\u00eda que sirva para evitar de forma automatizada las colisiones para as\u00ed reducir las tareas a las que se enfrentan los operadores de sat\u00e9lite (expertos trabajando en turnos 24&#215;7, esfuerzos adicionales en las estaciones de tierra), el tiempo que transcurre entre la toma de decisi\u00f3n sobre la ejecuci\u00f3n de la maniobra de evasi\u00f3n y la conjunci\u00f3n y, como consecuencia, para reducir el n\u00famero de falsas alarmas, esto es, los casos en los que los equipos de control inician la preparaci\u00f3n de una maniobra de evasi\u00f3n que al final resulta innecesaria, ya que una vez se actualizan los datos estos indican una baja probabilidad de colisi\u00f3n. Los planes de maniobra optimizados pueden ser cargados en al sat\u00e9lite y permiten la toma de decisiones tard\u00eda, lo que se facilita a\u00fan m\u00e1s con las actividades en marcha de desarrollo y pruebas del env\u00edo de comandos de emergencia. Como consecuencia de los lanzamientos de grandes constelaciones, las conjunciones entre las naves espaciales operadas ser\u00e1n cada vez m\u00e1s frecuentes. Por lo tanto, el programa CREAM tambi\u00e9n cuenta con actividades para coordinar la planificaci\u00f3n de maniobras entre sat\u00e9lites activos.<\/p>\n<p>La ESA ha iniciado tres actividades en el marco del programa CREAM.<\/p>\n<p>La primera tiene como objetivo la definici\u00f3n de \u00abDecisiones y el dise\u00f1o de maniobras de evasi\u00f3n automatizadas\u00bb. En el marco de esta actividad, se implementar\u00e1, probar\u00e1 y validar\u00e1 un prototipo de software que contenga datos hist\u00f3ricos de eventos previos de evasi\u00f3n de colisiones. A partir de estos datos, este software proporcionar\u00e1 las herramientas para tomar decisiones de forma aut\u00f3noma basadas en la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) y propondr\u00e1 una maniobra \u00f3ptima para as\u00ed evitar la colisi\u00f3n. GMV desde Ruman\u00eda lidera esta actividad, en la que tambi\u00e9n tienen una participaci\u00f3n relevante GMV NSL Ltd, de Reino Unido, y Neuraspace, de Portugal. Este desarrollo se basa en el sistema aut\u00f3nomo de evasi\u00f3n de colisiones autoca de GMV, desarrollado para la ESA en el marco del programa ARTES y que finalmente fue aceptado en marzo de 2022.<\/p>\n<p>La segunda actividad se centra en el \u00abDesarrollo y prueba de m\u00e9todos de comando tard\u00edos y conceptos de operaciones\u00bb. El objetivo de esta actividad es desarrollar y probar conceptos de m\u00e9todos de comando tard\u00edos que permitan la toma de decisiones retardadas en los procesos de evasi\u00f3n de colisiones. Este mecanismo debe considerarse parte del concepto de las operaciones de evasi\u00f3n de colisiones, as\u00ed como una herramienta para proporcionar respuestas de emergencia. Astroscale Ltd, en el Reino Unido, lidera esta actividad (nota de prensa emitida por Astroscale aqu\u00ed), con un importante apoyo de GMV (de Portugal, Ruman\u00eda y Reino Unido) y de OneWeb, en el Reino Unido.<\/p>\n<p>La tercera y \u00faltima actividad se llama \u00abMedios para la coordinaci\u00f3n de operadores y proveedores de cat\u00e1logos\u00bb. Este proyecto se encargar\u00e1 de desarrollar una plataforma de coordinaci\u00f3n que proporcione una arquitectura de intercambio de informaci\u00f3n que sea capaz de coordinar y ofrecer una resoluci\u00f3n automatizada de los posibles eventos de colisi\u00f3n entre los operadores de sat\u00e9lite y los encargados de mantener los cat\u00e1logos de objetos espaciales o proveedores de servicios para evitar colisiones. As\u00ed mismo, ofrecer\u00e1 un entorno de simulaci\u00f3n para la evaluaci\u00f3n de las prestaciones de estas operaciones. GMV Ruman\u00eda lidera esta actividad y cuenta con UPB, de Ruman\u00eda; Solenix, de Suiza; e Iguassu, de la Rep\u00fablica Checa, como subcontratistas.<\/p>\n<p>En resumen, GMV juega un papel determinante en estas tres actividades del programa CREAM de la ESA, siendo contratista principal en dos de ellas. Esto confirma el liderazgo de GMV en la automatizaci\u00f3n y coordinaci\u00f3n de las operaciones de evasi\u00f3n de colisiones en Europa.<\/p>\n<p>M\u00e1s de 70 ingenieros de GMV en total trabajan en las actividades de SSA\/SST que tienen lugar en 7 pa\u00edses europeos, lo que la convierte en la principal industria y el mayor equipo de SSA\/SST de Europa. Muchos de los esfuerzos de GMV en este campo est\u00e1n dirigidos a la ESA (en Espa\u00f1a, Francia, Alemania, Reino Unido, Ruman\u00eda, Portugal y Polonia), para el SST de la UE (en Espa\u00f1a, Francia, Alemania, Ruman\u00eda, Portugal y Polonia), as\u00ed como al sector comercial (proporcionando servicios de evitaci\u00f3n de colisiones a m\u00e1s de 10 operadores y m\u00e1s de 80 sat\u00e9lites a trav\u00e9s de su centro de operaciones focusoc) y en el \u00e1mbito militar.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>GMV se consolida como l\u00edder europeo en la automatizaci\u00f3n<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":5093,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[436],"tags":[],"class_list":{"0":"post-5092","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-espacio"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - 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