{"id":5182,"date":"2022-05-25T00:00:00","date_gmt":"2022-05-25T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tedae.org\/uncategorized\/la-medicina-personalizada-y-de-precision-se-hace-realidad-gracias-a-la-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2024-04-02T10:49:16","modified_gmt":"2024-04-02T10:49:16","slug":"la-medicina-personalizada-y-de-precision-se-hace-realidad-gracias-a-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tedae.org\/en\/seguridad\/la-medicina-personalizada-y-de-precision-se-hace-realidad-gracias-a-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"La medicina personalizada y de precisi\u00f3n se hace realidad gracias a la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<ul> Contribuyendo al desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos con dianas terap\u00e9uticas m\u00e1s precisas.<\/ul>\n<ul> La privacidad de los datos se garantiza con sistemas robustos y ciberseguros en la industria farmac\u00e9utica y centros de investigaci\u00f3n biom\u00e9dica.<\/ul>\n<ul> Javier Candau, jefe del Departamento de Ciberseguridad, CCN-CERT: \u00abhay que avanzar hacia una gobernanza transparente del dato\u00bb.<\/ul>\n<p>InNorMadrid, junto con el Healthcare Hub de la multinacional tecnol\u00f3gica GMV han congregado en la sede de la Fundaci\u00f3n PONS a expertos en el \u00e1mbito de la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica y de la ciberseguridad en el foro moderado por el periodista Francisco Garc\u00eda Cabello: \u00abInnovaci\u00f3n y seguridad en investigaci\u00f3n biom\u00e9dica: dos caras de la misma moneda\u00bb. En \u00e9l se ha profundizado en la innovaci\u00f3n responsable y segura, as\u00ed como en el papel de las tecnolog\u00edas digitales en el desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos.<\/p>\n<p>En la inauguraci\u00f3n del evento, C\u00e9sar Hern\u00e1ndez, jefe de Dpto. Medicamentos de Uso Humano de la Agencia Espa\u00f1ola de Medicamentos y Productos Sanitarios, AEMPS declar\u00f3 que \u00abhay que avanzar hacia una gobernanza transparente del dato en relaci\u00f3n a la evaluaci\u00f3n de la seguridad y eficacia de ensayos cl\u00ednicos y nuevos medicamentos\u00bb. Asimismo, como indic\u00f3 Isabel Garc\u00eda, gerente de Innormadrid, \u00abla inteligencia artificial contribuye a mejorar la investigaci\u00f3n cl\u00ednica y sanitaria, revirtiendo directamente en el bienestar de los pacientes\u00bb.<\/p>\n<p>En este sentido, la ciberseguridad para la industria farmac\u00e9utica es absolutamente clave, puesto que trabaja con informaci\u00f3n muy sensible relacionada con ensayos cl\u00ednicos, el desarrollo de nuevos medicamentos, patentes, propiedad intelectual, etc., que sin lugar a duda atraen el inter\u00e9s de los ciberdelincuentes. Como ha se\u00f1alado Javier Candau, jefe del Departamento de Ciberseguridad, CCN-CERT \u00abno hay transformaci\u00f3n digital sin ciberseguridad. La vigilancia ante posibles ciberataques ha de ser continua y por defecto. Tenemos que practicar el \u00abzero trust\u00bb, la confianza cero\u00bb.<\/p>\n<p><strong>Tecnolog\u00edas emergentes y ciberseguridad<\/strong><\/p>\n<p>El Informe \u00abEmerging Technology Trends Survey\u00bb de GlobalData destaca la preocupaci\u00f3n de los directivos de la industria farmac\u00e9utica por este tema. As\u00ed, m\u00e1s del 70 % de los encuestados vinculados a la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas emergentes, priorizar\u00e1n \u00e1mbitos como la ciberseguridad (73 %), las soluciones en la nube (71 %) y el big data (71 %). Los grandes vol\u00famenes de datos que manejan requieren un alto nivel de seguridad asociado con el procesamiento, la transferencia y el almacenamiento de la informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Efectivamente, resulta dif\u00edcil para las organizaciones de salud disponer de herramientas que garanticen al 100 % la anonimizaci\u00f3n de los datos con fines de investigaci\u00f3n en colaboraci\u00f3n con otras entidades. Como resultado, los datos cl\u00ednicos de cada episodio de salud residen en los llamados silos de datos. Incluso la realizaci\u00f3n de investigaciones a nivel internacional puede ser compleja porque las leyes nacionales impiden compartir datos o trasladarlos fuera de los pa\u00edses.<\/p>\n<p>Seg\u00fan afirma Javier Zubieta, director de Marketing y Comunicaci\u00f3n de Secure e Solutions de GMV y experto en ciberseguridad \u00abla IA necesita datos y cuantos m\u00e1s datos se disponga, m\u00e1s eficaces son sus algoritmos. Ahora bien, si los datos no se protegen adecuadamente, el sistema entero o cojea o directamente se cae, sin olvidarnos de la presi\u00f3n regulatoria o legislativa que obliga a unas medidas de protecci\u00f3n superiores en el contexto sanitario. Por lo tanto, la ciberseguridad vela por la protecci\u00f3n y la privacidad de los datos y act\u00faa como facilitador y palanca de la IA\u00bb<\/p>\n<p><strong>C\u00e1lculos de forma segura y privada<\/strong><\/p>\n<p>Los algoritmos de anal\u00edtica avanzada que se manejan para extraer evidencia del gran universo de datos que generan los hospitales y los ensayos cl\u00ednicos, permiten ofrecer conclusiones capaces de incrementar la precisi\u00f3n de los diagn\u00f3sticos y el pron\u00f3stico de las enfermedades. Todo ello revierte a su vez, en un incremento de eficiencia y eficacia en el trabajo de los profesionales de la salud, quienes pueden ver avalados sus diagn\u00f3sticos o \u00abajustados\u00bb con los datos que proporciona esta tecnolog\u00eda de alto impacto.<\/p>\n<p>En este sentido, la generaci\u00f3n de algoritmos espec\u00edficos en el desarrollo de medicamentos ofrece numerosas ventajas: permite el ordenamiento secuencial de los procesos, disminuyendo el rango de errores; son adem\u00e1s precisos y permiten ce\u00f1irse a una gu\u00eda espec\u00edfica; acortan los tiempos de las diferentes fases precl\u00ednicas y cl\u00ednicas con la intenci\u00f3n de que el periodo de comercializaci\u00f3n sea lo m\u00e1s prolongado posible y facilita trabajar con grandes vol\u00famenes de datos distribuidos, sin exponerlos ni moverlos de las organizaciones, salvando as\u00ed problemas de privacidad.<\/p>\n<p>Es el caso de uTile PET (Privacy-Enhancing Technologies), soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica desarrollada por GMV que realiza c\u00e1lculos de forma segura y privada sobre datos distribuidos de los pacientes, permitiendo a los centros de investigaci\u00f3n y a la industria farmac\u00e9utica obtener informaci\u00f3n tan crucial como lo es la propia supervivencia: valor de los biomarcadores, pron\u00f3sticos, edad media de los pacientes, etc., de los tratamientos cl\u00ednicos. Con uTile no necesitamos elegir entre privacidad de los datos y la posibilidad de utilizarlos, ya que aprovecha m\u00e9todos criptogr\u00e1ficos avanzados que mantienen los datos cifrados mientras se realizan todos los c\u00f3mputos necesarios.<\/p>\n<p>Permite aprovechar los datos confidenciales para mejorar los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico y modelos anal\u00edticos, cumpliendo en todo momento con los requisitos organizativos, garantizando la privacidad, as\u00ed como con las normativas vigentes. La protecci\u00f3n de datos personales es un derecho fundamental recogido en el art\u00edculo 18.4 de la Constituci\u00f3n Espa\u00f1ola y regulado por el Reglamento Europeo de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD) y la LOPDGDD, y complementada por la Ley de Autonom\u00eda del Paciente.<\/p>\n<p>Las aplicaciones cl\u00ednicas de uTile PET son muy diversas, desde la mejora en la precisi\u00f3n de las t\u00e9cnicas de IA de los modelos actuales que predicen la presencia de diferentes tumores (c\u00e1ncer de pr\u00f3stata, de mama, etc.), reduciendo la necesidad de realizar biopsias, pasando por la investigaci\u00f3n en enfermedades raras, hasta la recogida de datos informados por el paciente.<\/p>\n<p>Los datos cl\u00ednicos de las personas que sufren enfermedades raras (ER) son escasos y est\u00e1n dispersos en los hospitales. Incluso con los Registros Nacionales de Enfermedades Raras, la cantidad de datos sigue siendo limitada. uTile permite usar toda la informaci\u00f3n disponible en los diferentes registros locales y nacionales y tambi\u00e9n las redes de referencia europeas para descubrir relaciones ocultas en los datos y responder a las preguntas de la investigaci\u00f3n. Asimismo, en algunos casos, s\u00edntomas asociados a resultados adversos de tratamientos m\u00e9dicos no se registran en las historias cl\u00ednicas de los pacientes, y por lo tanto este conocimiento se pierde. uTile representa una oportunidad para recoger informaci\u00f3n diaria de los pacientes utilizando un tel\u00e9fono inteligente y, sin compartir estos datos fuera del \u00e1mbito del paciente\/sanitario, utilizar t\u00e9cnicas de IA para mejorar y aumentar el conjunto de conocimientos sobre una enfermedad.<\/p>\n<p>Como se consensu\u00f3 en el evento, podemos concluir que la salud digital es impulsora de la medicina personalizada de precisi\u00f3n (MPP). La posibilidad de gestionar grandes cantidades de datos permite emplear la informaci\u00f3n \u00fatil para la toma de decisiones en salud e impulsar la MPP ajust\u00e1ndola a las necesidades de cada paciente.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La medicina personalizada y de precisi\u00f3n se hace realidad gracias a la inteligencia artificial<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":5183,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[437],"tags":[],"class_list":{"0":"post-5182","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-seguridad"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>La medicina personalizada y de precisi\u00f3n se hace realidad gracias a la inteligencia artificial - 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