{"id":6064,"date":"2021-06-02T00:00:00","date_gmt":"2021-06-02T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tedae.org\/uncategorized\/la-ia-avanza-en-la-aeronautica-de-la-mano-de-gmv\/"},"modified":"2024-04-02T10:49:59","modified_gmt":"2024-04-02T10:49:59","slug":"la-ia-avanza-en-la-aeronautica-de-la-mano-de-gmv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tedae.org\/en\/aeronautica\/la-ia-avanza-en-la-aeronautica-de-la-mano-de-gmv\/","title":{"rendered":"La IA avanza en la aeron\u00e1utica de la mano de GMV"},"content":{"rendered":"<p><strong><\/p>\n<p>La Agencia Europea de Defensa (EDA) ha adjudicado a GMV los proyectos SAFETERM y AI-GNCAir <\/p>\n<p>SAFETERM utiliza t\u00e9cnicas de visi\u00f3n artificial para mejorar los sistemas y procedimientos de terminaci\u00f3n de vuelo de RPAS de media altitud y larga duraci\u00f3n <\/p>\n<p>AI-GNCAir investiga sobre la tecnolog\u00eda m\u00e1s avanzada en el uso de la fusi\u00f3n inteligente de datos para la autolocalizaci\u00f3n de veh\u00edculos a\u00e9reos <\/p>\n<p> <\/strong><\/strong> En la \u00faltima d\u00e9cada, estudiosos de la inteligencia artificial (IA) han desarrollado nuevos algoritmos y estrategias de aprendizaje que nos han llevado a la denominada cuarta revoluci\u00f3n industrial. Numerosos \u00e1mbitos se benefician ya de las soluciones de IA y el machine learning (ML), y el sector aeron\u00e1utico, de la mano de la multinacional tecnol\u00f3gica GMV es uno de ellos. <\/p>\n<p>En este contexto, la Agencia Europea de Defensa (EDA) ha adjudicado a GMV dos proyectos: SAFETERM y AI-GNCAir, dos de las iniciativas m\u00e1s avanzadas desarrolladas por GMV en este campo. <\/p>\n<p>SAFETERM tiene por objeto mejorar los sistemas y procedimientos actuales de terminaci\u00f3n de vuelo de RPAS media altitud y larga duraci\u00f3n (MALE). <\/p>\n<p>El principal requisito del sistema SAFETERM es incrementar el nivel general de seguridad en la gesti\u00f3n de situaciones de emergencia, en las que se produzca la p\u00e9rdida o degradaci\u00f3n del enlace de mando y control, as\u00ed como otros fallos. Permite por tanto una terminaci\u00f3n segura del vuelo, en caso de fallo tanto de la autonom\u00eda como de la capacidad de control del piloto a distancia, estableciendo \u00e1reas alternativas y seguras de aterrizaje por medio de t\u00e9cnicas de visi\u00f3n artificial. Se trata de una tarea extremadamente compleja que supone un avance notable respecto a las tecnolog\u00edas tradicionales de procesamiento de im\u00e1genes. <\/p>\n<p>Entre todas las posibles aplicaciones de la visi\u00f3n artificial, SAFETERM se basa en el reconocimiento de zona: qu\u00e9 \u00e1reas aparecen en la imagen y d\u00f3nde se encuentran. En este aspecto, otro objetivo de la EDA es ponderar los retos de la utilizaci\u00f3n de tecnolog\u00eda de IA en la aviaci\u00f3n. Y en este sentido s\u00ed pueden desarrollarse equipos y software de avi\u00f3nica reales siguiendo est\u00e1ndares de aviaci\u00f3n que eval\u00faen los elementos y fases de certificaci\u00f3n para estos sistemas embarcados basados en IA, lo que nos lleva a otro aspecto relevante del proyecto relacionado con las actividades de apoyo a la certificaci\u00f3n y normalizaci\u00f3n. Actualmente, GMV es miembro del Comit\u00e9 Internacional Conjunto de Inteligencia Artificial en la Aviaci\u00f3n SAE G34 \/ EUROCAE WG 114, que promueve el cumplimiento de la certificaci\u00f3n de la IA dentro de los sistemas aeron\u00e1uticos cr\u00edticos para la seguridad. <\/p>\n<p>El proyecto AI-GNCAir (Inteligencia artificial en guiado, navegaci\u00f3n y control para aplicaciones a\u00e9reas) investiga sobre la tecnolog\u00eda m\u00e1s avanzada en el uso de la fusi\u00f3n inteligente de datos para la autolocalizaci\u00f3n de veh\u00edculos a\u00e9reos. <\/p>\n<p>El proyecto, liderado por GMV y desarrollado en colaboraci\u00f3n con el Centro de Investigaci\u00f3n en Procesado de la Informaci\u00f3n y Telecomunicaciones de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM-IPTC), tiene como objetivo recomendar una arquitectura GNC gen\u00e9rica para la utilizaci\u00f3n segura de algoritmos basados en IA en el \u00e1mbito aeron\u00e1utico. En una segunda fase, se simular\u00e1 un caso pr\u00e1ctico para comparar las prestaciones de los nuevos algoritmos frente a las t\u00e9cnicas tradicionales de fusi\u00f3n de datos. <\/p>\n<p>Esta iniciativa forma parte de la agenda de investigaci\u00f3n estrat\u00e9gica de la EDA dentro del CapTech GNC, que estudia la forma de integrar la tecnolog\u00eda de la inteligencia artificial en los sistemas GNC y las hojas de ruta necesarias para reducir las brechas tecnol\u00f3gicas asociadas en la UE. <\/p>\n<p>En la gesti\u00f3n de datos y medidas de sensores para tareas de navegaci\u00f3n, algunos de los aspectos m\u00e1s relevantes son: seguridad, que impide la alteraci\u00f3n maliciosa de las medidas; integridad, para asegurar y monitorizar la precisi\u00f3n de los datos en su paso por los flujos de c\u00e1lculo; y disponibilidad, porque no debe interrumpirse nunca el flujo de datos. Los algoritmos de IA deben poder reconocer las interferencias en las se\u00f1ales, las lecturas incorrectas de los sensores, e incluso predecir datos que podr\u00edan faltar debido a esas circunstancias. <\/p>\n<p>Algunos de los campos en los que se centra el proyecto AI-GNCAir son los de adquisici\u00f3n robusta de datos, protocolos eficientes de fusi\u00f3n de los mismos, gesti\u00f3n de la complejidad computacional de la fusi\u00f3n de datos o selecci\u00f3n din\u00e1mica de sensores para una disponibilidad continua. <\/p>\n<p>La inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico son t\u00e9rminos gen\u00e9ricos que comprenden una enorme variedad de t\u00e9cnicas de procesamiento, control y optimizaci\u00f3n de datos, aplicables a pr\u00e1cticamente cada sector o sistema. Los veh\u00edculos a\u00e9reos pueden beneficiarse de estas tecnolog\u00edas avanzadas, que garantizar\u00e1n una mayor autonom\u00eda y seguridad y permitir\u00e1n a los operadores humanos proporcionar informaci\u00f3n de un nivel m\u00e1s elevado y mayor control de supervisi\u00f3n. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA avanza en la aeron\u00e1utica de la mano de GMV<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":6065,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[434,436],"tags":[],"class_list":{"0":"post-6064","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-aeronautica","8":"category-espacio"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>La IA avanza en la aeron\u00e1utica de la mano de GMV - 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