Indra Group ha obtenido la primera certificación de AENOR de “Tecnología de IA Responsable basada en herramientas Microsoft”, que certifica la aplicación efectiva de los principios de IA responsable en agentes de IA evaluados; siendo, por ello un reconocimiento al uso responsable de las tecnologías de la inteligencia artificial en un entorno corporativo real, complejo y escalable.
La entrega oficial de la certificación ha tenido lugar hoy, 13 de julio, en la sede de AENOR en Madrid, en un acto institucional que ha puesto en valor la colaboración entre las tres partes, y en el que ha estado presente el presidente de Microsoft en España, Paco Salcedo; Rafael García Meiro, CEO de AENOR; así como Luis Navarrete, CIO Global de Indra Group. Un punto de encuentro que ha simbolizado no solo la obtención de la certificación, sino también el compromiso conjunto de las tres entidades con el desarrollo y despliegue responsable de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.
La certificación “Tecnología de IA Responsable basada en herramientas Microsoft” de AENOR evalúa la aplicación práctica de los requisitos de la certificación para los agentes de IA desarrollados con tecnología Microsoft, con la metodología de agentes de Indra Group. Metodología que permite diseñar, desarrollar y operar agentes de inteligencia artificial bajo criterios de control, trazabilidad, guardarraíles, gestión de costes (FinOps), calidad del dato y generación de evidencias objetivas.
Un modelo práctico para llevar la IA responsable a la operación real
La rápida expansión de la inteligencia artificial generativa y de los agentes de IA en las organizaciones ha transformado profundamente la forma de trabajar, tomar decisiones y prestar servicios. Este contexto exige a las compañías avanzar desde marcos teóricos hacia modelos operativos capaces de demostrar un uso responsable y escalable de estas tecnologías.
En este ámbito, la especificación desarrollada por AENOR en colaboración con Microsoft se posiciona como un marco aplicado que proporciona criterios verificables para implantar controles de IA responsable en entornos operativos:
▪ Incorporando controles técnicos, operativos y organizativos desde el diseño.
▪ Integrando la calidad del dato, y medidas técnicas, mecanismos de control y protección en el ciclo de vida.
▪ Y generando evidencias verificables que aportan datos objetivos.
Certificación aplicada sobre casos de uso reales
La certificación obtenida por Indra Group valida por ello no solo la definición de controles, sino su aplicación efectiva sobre casos de uso concretos en los que se utilizan agentes de IA desarrollados con tecnología Microsoft Copilot Studio.
En particular, en este caso han sido certificados los siguientes sistemas:
▪ Agente de onboarding: sistema de soporte y asistencia para las nuevas incorporaciones de profesionales que se producen al grupo tecnológico.
▪ Agente Supervisor Normativo: sistema de verificación y apoyo al cumplimiento y mejora continua del sistema de gestión ISO/IEC 20000.
Estos agentes han sido desarrollados con tecnología Microsoft y sometidos a un proceso de validación orientado a garantizar su control operativo, trazabilidad y uso responsable.
La certificación conseguida se centra en la validación de la tecnología y del ciclo de vida operativo de los agentes, asegurando que su comportamiento, configuración y uso cumplen criterios verificables de IA responsable.
Caso Indra Group: de la experimentación a un modelo corporativo escalable
Según Carmen Bauset, responsable de Gobierno de Sistemas en Indra Group y líder del proyecto: “El reto no está en el modelo de IA en sí, sino en cómo se diseña, se configura y se opera. En entornos de agentes y modelos de propósito general, el control reside en el proceso de naturaleza iterativa, no tanto en el algoritmo.”
La proliferación de agentes en entornos como Microsoft Copilot Studio llevó a identificar la necesidad de un marco homogéneo para toda la Organización que garantizara una trazabilidad end-to-end (de inicio a fin); una consistencia en los controles y la generación estandarizada de evidencias.
Como respuesta, Indra Group ha desarrollado e implantado una metodología propia para el diseño, desarrollo y operación de agentes de inteligencia artificial, orientada a garantizar la trazabilidad, el control y generación de evidencias objetivas a lo largo de todo el ciclo de vida.
Esta metodología permite industrializar el desarrollo y la operación de los agentes, asegurando su escalabilidad con control; y estructura el ciclo de vida de estas tecnologías en seis fases:
▪ Comprensión del negocio y requisitos responsables
▪ Comprensión de datos e información
▪ Preparación, depuración y etiquetado de datos
▪ Diseño y modelado del agente, así como su configuración técnica,
▪ Evaluación interna y piloto con los grupos de interés
▪ Despliegue iterativo, mantenimiento y mejora continua
Metodología propia y alineada para gestionar la IA
La certificación de AENOR reconoce una metodología propia para el desarrollo de agentes de inteligencia artificial, integrada dentro del Enterprise AI Operating Model (EAOM) de Indra Group, marco operativo concebido para gestionar el escalado industrializado de agentes de forma estandarizada y medible.
En este marco, la certificación verifica que los controles y mecanismos definidos para el diseño, desarrollo y operación de los sistemas de IA se aplican de manera efectiva en los casos de uso reales certificados. De este modo, no solo se evalúa la tecnología empleada, sino también la forma en que se gestiona y utiliza durante todo su ciclo de vida, garantizando un uso responsable de la IA basado en la tecnología y principios de IA Responsable de Microsoft.
Colaboración e impulso al ecosistema y a la innovación
El proyecto se ha desarrollado en estrecha colaboración con Microsoft y AENOR, en un modelo de trabajo conjunto que ha permitido alinear las capacidades tecnológicas con los requisitos necesarios para su control y certificación.
Uno de los factores clave de éxito ha sido la participación activa de los profesionales de las tres entidades, que han trabajado como un equipo cohesionado desde el inicio, poniendo en valor el aporte diferencial de las personas en tiempos de IA.
Con esta certificación, Indra Group se posiciona como referente en el despliegue responsable de la inteligencia artificial, demostrando que es posible escalar el uso de agentes de IA de forma industrializada, controlada y alineada con los estándares regulatorios y de mercado. Por su parte, la certificación “Tecnología de IA Responsable basada en herramientas Microsoft” de AENOR se consolida como una solución clave para las organizaciones que buscan avanzar en la adopción de la IA con garantías, pasando de la experimentación a la operación real con evidencias y resultados reales.
La iniciativa representa un paso más en la evolución de Indra Group hacia un modelo empresarial donde personas y agentes de IA colaboran de forma integrada para transformar procesos, escalar capacidades y acelerar la generación de valor.